AI는 어떻게 나뉠까? 초보자도 이해할 수 있는 인공지능 7가지 유형

[본 게시글을 perplexity AI에게 질의한 내용이며, IT업계에 종사하고 있는 글쓴이가 정재한 내용입니다.]

AI 분류 및 유형 총정리

AI 분류 개요

기능 기반 AI

특정한 작업이나 기능을 수행하도록 설계된 AI 시스템을 말합니다. 이러한 AI는 주어진 특정 영역에서 뛰어난 성능을 보이지만, 그 외의 영역에서는 제한적일 수 있습니다. 생성형, 예측형, 반응형, 제한된 메모리 AI가 이 카테고리에 속합니다.

능력 기반 AI

AI 시스템의 전반적인 지능 수준과 적용 범위를 기준으로 분류합니다. 이는 AI가 얼마나 다양한 작업을 수행할 수 있는지, 그리고 그 지능의 깊이가 어느 정도인지를 나타냅니다. 좁은 AI, 일반 AI, 초지능 AI가 이 카테고리에 속합니다.

AI 유형 상세 분류표

분류AI 유형주요 특징활용 사례대표적 예시

 

분류	AI유형	주요특징	활용사례	대표적 예시
기능 기반	생성형 AI	새로운 콘텐츠 생성	- 텍스트 생성 (문서, 대화) - 이미지 생성 - 음악 작곡 - 코드 생성	ChatGPT, DALL-E, Midjourney, GitHub Copilot
기능 기반	예측형 AI	미래 결과 예측	- 상품 추천 - 금융 시장 예측 - 질병 위험 예측 - 수요 예측	넷플릭스 추천 시스템, 주식 거래 알고리즘
기능 기반	반응형 AI	즉각적인 반응	- 게임 AI - 실시간 모니터링 - 로봇 제어	IBM Deep Blue, 게임 내 NPC
기능 기반	제한된 메모리 AI	단기 데이터 저장 및 활용	- 자율주행 - 개인화된 마케팅 - 대화형 AI 보조	테슬라 자율주행 시스템, 챗봇
능력 기반	좁은 AI	특정 작업에 특화	- 음성 인식 - 얼굴 인식 - 언어 번역 - 이미지 분류	Siri, Alexa, Google 번역, 보안 카메라 시스템
능력 기반	일반 AI	인간 수준의 지능 (이론적)	- 복잡한 문제 해결 - 창의적 작업 - 다양한 분야의 학습 및 적용	(현재 존재하지 않음)
능력 기반	초지능 AI	인간 능력 초월 (가설적)	- 과학 기술 혁신 - 복잡한 사회 문제 해결 - 우주 탐사	(현재 존재하지 않음)

 

세부 AI 유형 설명

1. 생성형 AI: 새로운 콘텐츠를 창작하는 AI로, 텍스트, 이미지, 음악, 코드 등 다양한 형태의 창의적 결과물을 만들어냅니다.
2. 예측형 AI: 데이터 분석을 통해 미래의 트렌드나 결과를 예측하는 AI로, 비즈니스 의사결정, 위험 관리 등에 활용됩니다.
3. 반응형 AI: 즉각적인 대응이 필요한 상황에서 사용되는 AI로, 게임 AI나 실시간 모니터링 시스템에서 주로 볼 수 있습니다.
4. 제한된 메모리 AI: 단기적인 데이터를 활용하여 의사결정을 하는 AI로, 자율주행 차량이나 개인화된 서비스에서 많이 사용됩니다.
5. 좁은 AI: 특정 작업에 특화된 AI로, 현재 가장 널리 사용되고 있습니다. 음성 인식, 이미지 분류 등 특정 영역에서 뛰어난 성능을 보입니다.
6. 일반 AI: 인간 수준의 지능을 가진 AI로, 다양한 상황에서 유연하게 대처하고 학습할 수 있습니다. 현재는 이론적 단계에 있습니다.
7. 초지능 AI: 인간의 능력을 크게 뛰어넘는 AI로, 현재로서는 가설적 개념입니다. 과학 기술 혁신, 복잡한 사회 문제 해결 등에 활용될 수 있을 것으로 예상됩니다.

이러한 AI 유형들은 각각의 특성에 따라 다양한 분야에서 활용되고 있으며, 기술의 발전에 따라 그 적용 범위가 계속해서 확장되고 있습니다.